Google Ads

För att inleda ett samarbete med en ny Google Ads-kund börjar vi med en noggrann analys och planering. Vi lär känna företagets affärsmål, målgrupp och konkurrenssituation genom en djupgående inledande dialog. Därefter granskar vi den digitala närvaron och eventuella befintliga annonser för att identifiera förbättringsmöjligheter.

En sökordsanalys genomförs för att hitta relevanta och kostnadseffektiva söktermer. Vi sätter också tydliga kampanjmål och budget som anpassas efter affärsbehoven. Med denna grund skapar vi en anpassad strategi för annonsering, inklusive kampanjplan, målgruppssegmentering och optimerad budgetallokering.

När vi analyserar ett befintligt Google Ads-konto går vi igenom alla viktiga aspekter för att identifiera förbättringsmöjligheter. Vi börjar med att granska kampanjstrukturen, sökordens prestanda och hur väl de matchar affärsmålen. Sedan tittar vi på annonskvalitet, inklusive A/B-testning av annonstexter och visuellt innehåll.

Budgethantering och budstrategier granskas för att säkerställa att investeringen är optimerad. Vi analyserar även klickfrekvens (CTR), konverteringsgrad och kostnad per förvärv (CPA) för att bedöma effektiviteten. Dessutom ser vi över geografisk inriktning, målgruppssegmentering och enhetsprestanda för att säkerställa att annonserna når rätt publik vid rätt tidpunkt.

För att optimera Shopping-kampanjer, särskilt med fokus på Performance Max, använder vi en datadriven strategi och teknisk precision. Performance Max integrerar flera kanaler i en enda kampanj och utnyttjar automatisering för att maximera räckvidden och konverteringarna. Här är våra nyckelfaktorer:

1. Datainmatning och produktflöde: Ett korrekt och detaljerat produktflöde är avgörande. Vi ser till att varje produkt har fullständiga titlar, beskrivningar, bilder och prisinformation för att Google ska kunna matcha dem med relevanta sökningar.

2. Målgruppssignaler: Trots att Performance Max använder AI för att hitta rätt målgrupper, lägger vi manuellt till målgruppssignaler som demografi och intressegrupper för att förbättra träffsäkerheten.

3. Budget- och budstrategi: Vi implementerar smarta budstrategier som t.ex ”Mål-ROAS”  för att automatisera bud baserat på avkastningsmål och justerar budgeten baserat på prestandadata.

4. Kontinuerlig analys: Genom regelbunden analys av kampanjprestanda i Google Ads-rapporter granskar vi konverteringsgrad, genomsnittlig klickkostnad (CPC) och ROAS, och justerar kampanjer genom att optimera produktdata eller utesluta olönsamma produkter.

5. Testning: Vi testar olika annonselement som bilder och text för att se vad som presterar bäst inom Performance Max.

För att optimera våra sökkampanjer för kunden börjar vi med att skapa en tydlig struktur där vi noggrant väljer ut sökord som matchar användarnas sökningar och kundens mål. Vi använder olika matchningstyper för att styra vilka sökningar som ska visa annonserna.

Vi sätter en smart budstrategi som anpassar sig efter hur annonserna presterar, och vi använder negativa sökord för att undvika irrelevanta klick och spara budget.

Vi lägger till annonsutvidgningar, som extra länkar och information, för att göra annonserna mer attraktiva. Dessutom testar vi olika annonstexter för att hitta den som ger bäst resultat.

För att optimera displaykampanjer fokuserar vi på att nå rätt målgrupp och förbättra kampanjens prestanda. Vi börjar med att noggrant välja målgrupper genom **demografisk inriktning**, intressen och remarketing för att säkerställa att annonserna visas för relevanta användare.

Vi skapar engagerande och visuellt starka annonser, anpassade för olika enheter och skärmstorlekar. Genom att använda **konverteringsspårning** kan vi mäta resultat och justera kampanjer för att förbättra effektiviteten.

Vi övervakar regelbundet prestanda och gör justeringar av bud, placeringar och exkluderar underpresterande webbplatser. A/B-testning av annonstext och bilder hjälper oss att kontinuerligt optimera för högre klickfrekvens och konverteringar.